Platform updates

일부 상 인 피 드 백 에 따르면 플랫폼 은 최근 두 가지 상 인 클 라이언 트 기능 최적 화를 완료 했습니다 . 1. 역사 코 딩 액세스 기능 출시 상 인이 시스템을 교체 하거나 , 위 조 방지 추적 솔루 션을 업 그레이 드 하거나 , 이전 데이터를 마이 그레이 션 할 때 기존 코드를 계속 사용할 수 있도록 플랫폼 은 역사 코 딩 액세스 기능을 추가 했습니다 . 상 인들은 이미 사용한 위 조 방 지 코 드 , 소 스 코 드 , 로 트 코 드 , 일련 번호 , 표 지 코 드 , 포장 코 드 , 오래된 QR 코 드 등 역사 코 딩 을 기존 PID 상품 신 분 기 록 에 접속 하여 후 속 조 회 와 통 일 관 리를 용 이 하게 할 수 있다 . 현재 지원 : - CSV / T XT 파일 업 로드 가져 오 기 - CSV 가져 오 기 템 플 릿 다운로드 - 가져 오 기 전 사전 검사 - 충돌 프 롬 프트 - 레 코 드 가져 오 기 보기 - 액세스 인 코 딩 비 활 성 화 또는 취소 설명 : 플랫폼 은 " 액 세 스 된 역사 코드 " 쿼 리 식별 만 지원 하며 , 외부 코 딩 이 직접 쿼 리를 할 수 있음을 의미 하지는 않습니다 . 2. 상품 중 복 보존 문제 수정 소 수의 상 인들이 피 드 백 한 " 상 품 정보 를 저장 하기 위해 클릭 한 후 상품 기 록 이 중 복 될 수 있다 " 는 문제에 대해 플랫폼 은 이미 수 리를 완료 했다 .이 최적 화는 저장 중 복 방지 메 커 니 즘 을 추가 하여 페이지 가 동 , 네트워크 지 연 또는 반복 클릭 으로 인해 동일한 상품 이 여러 번 생성 되는 것을 방지 합니다 . 3. 문제 피 드 백 설명 상 인이 사용 과정에서 기능 이상 , 가져 오 기 문제 또는 기타 버 그 에 직면 한 경우 상 인 클 라이언 트 작업 지시 시스템을 통해 피 드 백 을 제출 할 수 있습니다 . 플랫폼 은 상 인의 피 드 백 에 지속적으로 주의 를 기울 이고 정상적인 사용 에 영향을 미치는 문제를 제 때 에 조사 하고 처리 합니다 . 모든 상 인의 지원 과 피 드 백 에 감사드립니다 . GEXYRAL 는 상품 ID 관리 , 위 조 방지 추적 및 역사적 데이터 액세스 경험을 지속적으로 최적 화 할 것입니다 .

Optimization of product ID code usage scenarios This update optimizes the usage scenarios of product ID codes, making the query experience of different types of products clearer. For products with QR codes located in the package, inside the tag or in the accompanying information, the user still maintains the original verification page and query logic after scanning the code. The page will display the product identity record, verification number, verification area, product information and Risk warnings and other content. For the QR code located in locations that can be seen before purchase, such as the outer packaging, the outside of the tag, or exhibition samples, the system has added a post-purchase supplementary verification scenario. After scanning the code, users can still check the product identity record first; after purchasing the product, they can also further complete physical verification based on the hidden information on the inside of the package, the tag sandwich or the accompanying card. The focus of this adjustment is not to change the original scanning experience, but to use different judgment methods for different product scenarios. Ordinary products continue to maintain the original verification process, and a layer of physical verification reminders after purchase will be added for products visible before purchase. Through this optimization, the platform can better distinguish between the two actions of "publicly scanning the code to view data" and "checking the physical object after purchase", reducing misunderstandings caused by exposed QR codes being scanned, photographed or forwarded in advance, allowing consumers to be clearer when viewing product information, and allowing merchants to choose a more appropriate ID code use plan based on the packaging method of the product.

GEXYRAL DPP 규정 준수 프로세스 경량 업그레이드 설명 최근 우리는 많은 사용자 피드백을 받았습니다 : DPP 디지털 제품 여권은 상품이보다 완전한 규정 준수 기록과 신뢰할 수있는 디스플레이를 구축하는 데 도움이되지만 실제 사용 중에 초기 구성, 자료 보충, PID 연결 및 릴리스 프로세스는 일부 신규 사용자에게 여전히 복잡합니다. 이 문제를 해결하기 위해 업그레이드는 DPP 규정 준수 프로세스를 가볍게 최적화하는 데 중점을 두었습니다. 컴플라이언스 논리를 완전하게 유지하고 명확한 데이터 구조와 추적 가능한 증거 체인을 유지하는 기초에서 우리는 사용자의 운영 비용을 더욱 절감하여 DPP 를 "단계별 수동 구성 필요" 에서 "시스템 지원 완료, 사용자는 주요 사항을 확인해야하는 것" 으로 점차 업그레이드했습니다. 새로운 사용자의 경우 업그레이드 후 전체 DPP 프로세스를 더 빨리 이해하고 실행할 수 있습니다.플랫폼은 상품, PID, 증거 자료, 기계가 읽을 수 있는 데이터 및 출시 상태에 대한 보다 명확한 안내를 제공하여 사용자가 생성에서 출시까지의 주요 단계를 짧은 시간 내에 완료할 수 있도록 도와주고 첫 번째 사용의 문턱을 낮추게 될 것입니다. 기존 사용자의 경우 PID 와 DPP 간의 자동화 시너지 기능을 더욱 향상시킵니다.비즈니스 규칙 및 규정 준수 경계를 준수하면 플랫폼은 더 많은 배치 연결, 상태 동기화 및 후속 유지 관리 작업을 자동으로 처리하여 반복적 인 채우기, 반복적 인 바인딩 및 반복적 인 작업을 줄여 사용자가 복잡한 프로세스 작업보다는 상품 데이터 자체에 더 많은 관심을 기울일 수 있습니다. 이 업그레이드는 기존 PID 사용자의 기본 기능에 영향을 미치지 않습니다. PID 는 독립적이고 안정적이며 조회 가능하며 상품 식별에 사용할 수 있으며 DPP 는 규정 준수 공개, 수출 준비, 증거 보관 및 신뢰할 수있는 디스플레이가 필요한 사용자에게 향상된 지원을 제공하는 더 높은 수준의 디지털 제품 여권 기능입니다. 이 업데이트를 통해 GEXYRAL 는 다음을 추가로 구현했습니다. PID 는 DPP 와 명확하게 분리되어 있지만 원활하게 작동합니다. PID 는 상품 정체성 캐리어로서의 기본 역할을 계속 수행하며, DPP 는 보다 완전한 제품 프로필, 규정 준수 기록 및 신뢰할 수있는 디스플레이 기능을 제공합니다.기본적인 ID 쿼리만 필요한 사용자의 경우 사용 경험에 영향을 미치지 않으며, DPP 기능이 필요한 사용자의 경우 플랫폼은 보다 자동화되고 가볍고 사용하기 쉬운 규정 준수 프로세스를 지원합니다. 이 업그레이드의 목표는 명확합니다. DPP 를 더 이상 복잡하게 보이지 않으며 규정 준수 프로세스를보다 쉽게 구현하여 중소기업이 저렴한 비용으로 상품 디지털 ID 와 디지털 제품 여권의 공동 관리를 완료 할 수 있도록합니다.

PID 검증 페이지 디스플레이 구조를 최적화하고 "플랫폼 판단 + 판단 근거" 통합 프레젠테이션을 재구성하며 검증 레코드와 비정상적인 행동 표현을 강화하며 다국어 및 모바일 적응 안정성을 향상시킵니다. 이 업데이트는 기본 논리를 포함하지 않으며 디스플레이 레이어만 최적화하여 결과를보다 쉽게 이해할 수 있도록하면서 소비자 보기의 효율성과 상인 의사 소통의 가치를 향상시킵니다.

이 릴 리 스는 " 상 품 디지털 ID 및 인증 기록 인 프 라 플랫폼 " 을 중심 으로 GEXYRAL 의 시스템 수준 최적 화 및 업 그레이 드 기능을 제공합니다 . PID 기반 역 량을 전 제로 DPP / Pas sport 생성 논 리 , 권한 시스템 및 운영 메 커 니 즘 을 정리 하고 수정 하여 PID 차 원 에서의 자동 생성 안정 성을 개선 하고 라이 프 사이 클 레 코 드에 존재하는 중 복 쓰 기 문제를 해결 하며 통 일 된 역 량 액세스 제어 메 커 니 즘 을 보 완 하여 상 인 측 권한 과 기능 경 계의 일 관 성을 보장 합니다 . 동시에 , 소비 자 쿼 리 페이지 의 구조 를 최적 화 하고 , 실제 능력 상태에 따라 계 층 화 된 디 스 플레이 를 구현 하여 기본 검 증 경험을 유지 하면서 향상 된 능력 의 프레 젠 테 이션 을 보다 명확 하고 제어 할 수 있도록 합니다 ; 그리고 내 보내 기 , 템 플 릿 , 증거 및 배치 처리 관련 능력을 수 렴 하고 강화 하여 전체 시스템의 가 용 성 , 안정 성 및 후 속 확장 능력을 향상 시킵니다 . 이를 바탕으로 플랫폼 은 본 체 유형의 호 환 성을 더욱 확장 하고 개인 판매 자와 자 영 업 자 액세 스를 지원 하여 시스템이 더 많은 실제 비즈니스 시 나 리오 에서 가 용 성과 적응 성을 갖추 고 있으며 전체 적으로 " 구 조 가 완벽 하고 대규모 응용 을위한 인 프 라 " 단계 로 지속적으로 추진 되었습니다 .

상품 디지털 ID 및 검 증 레 코 드 시스템의 전반 적인 업 그레이 드를 완료 하고 공식적으로 Pas sport / Light weight DPP 능력을 지원 하며 플랫폼 은 단일 검 증 결과 에서 지속 가능한 레 코 드의 디지털 ID 구조 로 업 그레이 드 됩니다 ; 라이 프 사이 클 레 코 드 , 증거 재료 연결 및 위험 정보 침 전 메 커 니 즘 을 추가 하고 데이터 고 화 및 변 조 불가능 한 기능을 도입 하여 해 시 검 사를 통해 후 속 검토 를 지원 합니다 ; 공개 디 스 플레이 측면에서 암호화 출 력 논 리를 동기 화 최적 화 하고 데이터 가 용 성과 보안 을 고려 하며 증거 내 보내 기 및 외부 API 액세스 능력을 더욱 개선 하고 화 이트 레이 블 API 는 내부 테스트 단계 에 진 입 했으며 전반 적인 능력 은 상품 데이터 기록 , 검 증 및 경 량 규정 준수 시 나 리오 를 지원 할 수 있습니다 .

개발 로그 다중 유형 및 다중 모듈 태그 기능을 최적화하여 전면 및 백그라운드에서 다중 태그 정보를 동기화하여 표시할 수 있도록 지원합니다. 동시에 문서 센터 뷰 통계 구경을 통일하고 전면 및 백그라운드에서 데이터의 불일치를 수정하여 데이터 정확성과 표시 일관성을 향상시킵니다.

상인 측 PID 출력 및 소비자 쿼리 링크에 대한 시스템 수준의 성능 최적화를 통해 주요 프로세스를 재구성하고 고동시 시나리오에서 응답 효율성과 안정성을 향상시킵니다.최적화 후 ID 생성 및 인증 요청의 처리가보다 적시에 이루어지고 결과 반환이보다 일관되고 예측 가능하며 데이터 기록의 무결성을 보장하면서 전반적인 사용자 경험과 플랫폼 운영 신뢰성을 더욱 향상시킵니다.

이 업데이트는 주로 위험 제어 능력의 전반적인 최적화에 초점을 맞추고 있으며, 시스템은 비정상적인 상황을 판단할 때 더 이상 단일 트리거에 의존하지 않고 다양한 행동과 기록을 결합하여 종합적인 분석을 수행합니다.동시에 스캔 결과에는 프로세스 기록 능력을 추가하여 모든 식별이 후속 검증 가치를 갖도록합니다.정상적인 경험에 영향을 미치지 않는 전제하에서이 업그레이드는 판단의 안정성과 참조의의를 향상시켜 결과를보다 진실하고 신뢰할 수있게합니다.

0–100 위험 관찰 점수를 추가하고 검증 타임라인을 재구성했습니다. 최초 검증 식별, 스캔 기능, 모바일 사용성을 개선해 결과를 더 명확하게 확인할 수 있습니다.